Een nieuw AI-model voor het diagnosticeren van slaapapneu is ontwikkeld door een onderzoeksteam van het Bundang Hospital van de Seoul National University.
Het deep learning-model analyseert cephalogrammen, met de nadruk op de tong en de omliggende structuren, die sterk geassocieerd zijn met slaapapneu.
Volgens het persbericht is het model ontwikkeld met behulp van röntgenfoto’s van het hoofd en de nek van 5.591 patiënten bij SNUBH. Het werd vervolgens getest in een onderzoek, waaruit bleek dat het zeer nauwkeurig was in het detecteren van slaapapneu.
WAAROM HET BELANGRIJK IS
Wereldwijd hebben naar schatting een miljard mensen van 30 jaar en ouder slaapapneu, en dat aantal zal niet ver afnemen. De prevalentie en groei worden geassocieerd met verhoogde detectie en andere risicofactoren, zoals obesitas en craniofaciale en bovenste luchtwegafwijkingen.
Volgens het SNUBH-onderzoeksteam zijn er beperkingen aan de huidige screeningtests die op de markt beschikbaar zijn om slaapapneu op te sporen. Sommige hebben lage nauwkeurigheidspercentages, terwijl andere mogelijk niet geschikt zijn voor gebruik in omgevingen met meerdere personen.
Om deze reden hebben ze hun AI-model ontwikkeld om de vroege diagnose en behandeling van slaapapneu verder te verbeteren, terwijl het eenvoudig en goedkoop is.
BEELD VAN DE MARKT
Een onderzoeksteam uit Japan gebruikt ook AI om slaapstoornissen te bestuderen en daarmee geassocieerde digitale biomarkers te identificeren. Four H en Aculys Pharma begonnen aan dit onderzoek met als doel een alomvattend slaapecosysteem op te bouwen om de slaapkwaliteit van mensen te verbeteren.
Ondertussen kwam er een slaapapneu-test op de mobiele telefoon SleepCheck Rx van het Australische bedrijf ResApp ontving vorig jaar 510(k)-goedkeuring van de Amerikaanse FDA. De app controleert op apneu door opnames van ademhalings- en snurkgeluiden te analyseren.
Ook een Singaporees smartwatch-merk BUZUD heeft onlangs zuurstofverzadigingsmeting toegevoegd aan zijn smartwatch-producten, waardoor slaappatronen kunnen worden gemeten en gevolgd om slaapapneu te identificeren.