Bedrijf voor spraakherkenningstechnologie Voiceitt heeft aangekondigd dat het $ 4,7 miljoen aan financiering heeft ontvangen. De startup zal de ronde verlengen om een nieuw doel van $ 10 miljoen te halen.
De ronde werd geleid door AMIT Technion met deelname van Third Culture Capital (3CC) en Cisco Investments.
Het Israëlische bedrijf zei dat het sinds de oprichting in 2012 $ 20 miljoen heeft opgehaald, inclusief $ 5 miljoen aan onverdunde financiering uit subsidies en wedstrijden.
WAT ZE DOEN
Voiceitt biedt een op AI gebaseerde spraakherkenningstoepassing voor de communicatie van mensen met een spraakbeperking, vertaling van onverstaanbare en atypische spraak in realtime.
Het bedrijf zal de nieuwste financiering gebruiken om zijn platform te schalen, de commercialisering te versnellen en zijn eigen spraakdatabase uit te breiden.
“Dankzij de ongelooflijke steun van nieuwe investeerders Cisco Investments en Third Culture Capital is de positieve feedback voor Voiceitt overweldigend geweest en heeft geleid tot een overweldigend aantal abonnees. Dit enthousiasme bevestigt wat we al weten: ondernemingen hebben inclusieve spraaktechnologie-oplossingen nodig om hun commercieel landschap. Opgewonden worden we gedreven door het aanhoudende momentum om stem-AI toegankelijker te maken”, schreef Karl Anderson, CEO van Voiceitt en CEO van Viking Maccabee Ventures MobiHealthNews in een e-mail.
BEELD VAN DE MARKT
Voiceitt is een portfoliobedrijf van het Amazon Alexa Fund dat deelnam aan de Alexa Accelerator, gelanceerd door Techstars in Seattle in 2018. In 2020 ontving het bedrijf$ 10 miljoen aan Series A-financiering om mensen met spraakstoornissen tijdens de pandemie te ondersteunen.
In oktober, de Universiteit van Illinois Urbana-Champaign kondigde zijn eigen initiatief aan om spraakmogelijkheden voor mensen met een handicap uit te breiden door middel van het Speech Accessibility Project, een samenwerking tussen de universiteit en techgiganten Amazon, Microsoft, Meta, Apple, Google en andere non-profitpartners.
Het project zal spraakvoorbeelden verzamelen van personen met verschillende spraakpatronen, en de universiteit zal betaalde vrijwilligers werven om opgenomen stemvoorbeelden bij te dragen. De verzamelde voorbeelden zullen helpen bij het trainen van machine learning-modellen om verschillende spraakpatronen te herkennen, waarbij de nadruk eerst ligt op Amerikaans Engels.